Rumelhart, Hinton ve Williams'ın çok katmanlı ağ devrimi
1986'da David Rumelhart, Geoffrey Hinton ve Ronald Williams, Nature dergisinde 'Learning representations by back-propagating errors' makalesini yayımladı. Gizli katmanları olan ağları verimle eğitme problemi çözülmüştü — yapay zekanın ikinci baharı başlıyordu.
Backpropagation'ın özü şudur: zincir kuralını hesap çizgesi üzerinde verimli biçimde uygul…
Rumelhart ve ekibi makalesinde backpropagation'ı XOR problemi üzerinde gösterdiler. İki gi…
🌱Uzun Gecikmiş Bir Fikir
Aslında backpropagation fikri 1960'larda kontrol teorisinde (Bryson & Ho, 1969) ve bazı kaynaklarda daha önce de ortaya çıkmıştı. Ama 1986 makalesi nöral ağlara uygulamayı, derin ağların pratikte çalışabileceğini açıkça göstermesi bakımından dönüm noktasıydı.
ℹ️Hinton, 2018 Turing Ödülü'nü (Bengio ve LeCun ile birlikte) derin öğrenmeye katkıları nedeniyle aldı. 2023'te 'potansiyel tehlikelere dikkat çekmek için' Google'dan ayrıldı — AI'ın hem mimarlarından hem de en önemli eleştirmenlerinden biri.
Bağlantılı Konular