React Flow mini map
history Tarih & İlhamorta8 dk

historyBölüm 1·Tarih & İlham

Geri Yayılımın Keşfi — 1986

Rumelhart, Hinton ve Williams'ın çok katmanlı ağ devrimi

Kanal
Tarih & İlham
Süre
~8 dk
Önkoşul
1 konu
Diller
TR · EN

Öğrenci için: mekanizma, temel formül, kod ve quiz.· 9 / 10 bölüm

Önce bunlara göz at

🎯

30 saniyede özet · Ne öğreneceksin

  • Backpropagation makalesinin tarihi önemini kavramak
  • Çok katmanlı ağların XOR'u nasıl çözdüğünü anlamak
  • 1986'dan günümüze derin öğrenme araştırmalarının seyrini izlemek
8 dk okuma·orta
01 / GİRİŞobjective

XOR duvarı on yedi yıl boyunca yapay zekâyı beklettikten sonra, 1986'da David Rumelhart, Geoffrey Hinton ve Ronald Williams Nature'da 'Learning representations by back-propagating errors' makalesini yayımladı. Gizli katmanlı ağları verimle eğitme problemi çözülmüştü — yapay zekânın ikinci baharı başlıyordu.

02 / ADIM ADIMinteraction · walk

Geri yayılım — tek eğitim adımı

1. İleri geçiş

Girdi ağdan geçer, tahmin üretilir; ara aktivasyonlar saklanır.

1 / 4
03 / KENDİ CÜMLENLEinteraction · reflect

Geri yayılımı hiç ML bilmeyen bir arkadaşına iki cümleyle nasıl anlatırdın?

04 / PLAYGROUNDinteractive
Yükleniyor…
05 / KAVRAMdefinition

Backpropagation'ın özü: zincir kuralını hesap çizgesi üzerinde verimli biçimde uygulamak. …

06 / KAVRAMdefinition

Rumelhart ve ekibi makalede backpropagation'ı XOR üzerinde gösterdi. İki gizli nöronlu bir…

kenar notufabrika = ağ 🏭
07 / SEZGİanalogy

🌱Uzun Gecikmiş Bir Fikir

Aslında backpropagation fikri 1960'larda kontrol teorisinde (Bryson & Ho, 1969) ve daha önce de belirmişti. Ama 1986 makalesi, onu nöral ağlara uygulayıp derin ağların pratikte çalışabileceğini açıkça göstermesiyle dönüm noktasıydı.

08 / KONTROLquiz

1986 makalesi neden bir dönüm noktası sayılır?

09 / NOTaside

Hinton, 2018 Turing Ödülü'nü (Bengio ve LeCun ile) derin öğrenmeye katkıları için aldı. 2023'te 'potansiyel tehlikelere özgürce dikkat çekmek için' Google'dan ayrıldı — AI'ın hem mimarlarından hem en önemli eleştirmenlerinden biri.

Daha derinlemesine