Genişlik, derinlik ve evrensel yaklaşım teoremi
İleri beslemeli ağ (feedforward network), bilginin girişten çıkışa tek yönde aktığı en temel sinir ağı mimarisidir. Katmanlar arasında geri besleme döngüsü yoktur. Basit ama şaşırtıcı derecede güçlüdür.
**Giriş katmanı:** Veriyi ağa sunar — nöron sayısı özellik sayısına eşittir, hesaplama yap…
**Genişlik:** Bir katmandaki nöron sayısı. Daha geniş katmanlar daha fazla örüntüyü parale…
⚡ İnteraktif Playground
PyTorch ile basit ileri beslemeli ağ
import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
nn.Linear(784, 256), # giriş → gizli
nn.ReLU(),
nn.Linear(256, 128), # gizli → gizli
nn.ReLU(),
nn.Linear(128, 10), # gizli → çıkış (10 sınıf)
)ℹ️Her katmandaki doğrusal dönüşüm + aktivasyon kombinasyonu, bir önceki katmanın çıkışını yeni bir uzayda temsil eder. Derin ağlar, bu tekrar eden temsil öğreniminin gücünden yararlanır.
Bağlantılı Konular