Anthropic, OpenAI, Google, Meta, IBM — hangisi hangi iş için?
30 saniyede özet · Ne öğreneceksin
2026'da onlarca büyük dil modeli üretimde aktif. Anthropic'in Claude'u, OpenAI'ın GPT'si, Google'ın Gemini'si, Meta'nın Llama'sı, IBM'in Granite'i — her birinin güçlü ve zayıf yanları var. "Hangisi en iyi?" sorusu yanlış sorudur; doğru soru: "Benim use case'ime hangisi en uygun?" Bu konu sana o cevabı vermeyi öğretecek: maliyet × hız × kalite üçgenini nasıl değerlendireceğin.
🚗Araç Seçimi Gibi
LLM seçimi araç seçimine benzer. Ferrari (Opus, GPT-5) en hızlı ve güzeldir, ama market alışverişi için çok pahalıdır. Sedan (Sonnet, GPT-4o) günlük her iş için dengeli bir tercihtir. Kamyonet (Llama 70B, kendi sunucunda) ekonomiktir ama bakım istenir. Bisiklet (Llama 8B, Haiku, Flash) kısa mesafeler için hızlı ve ucuzdur. Sehpa taşımak istiyorsan Ferrari almazsın — chatbot kurmak istiyorsan Opus almazsın.
Sonnet, Opus, Haiku — üç boy. Anthropic, agentic görevlerde (uzun reasoning, tool use, kod…
GPT-5, GPT-4o, GPT-4o mini — en geniş ekosisteme sahip aile.
Gemini 2.5 Pro & Flash — en geniş context window, en agresif fiyatlandırma.
Llama 3.3 70B & 3.1 8B — tamamen açık kaynak, kendi makinende çalıştırılabilir.
Granite 3.0 8B ve embedding modelleri — IBM'in açık kaynak, enterprise-licensed ailesi.
Düşük volume + yüksek kalite
Yüksek volume + tolerant kalite
ROI = (kalite_skoru × kullanım_volume) / (in_$ + out_$)Model seçimini niceliksel yapmak için: kalite skoru (benchmark ya da kendi test setinden) çarpı aylık volume, bölü aylık API faturası. Yüksek ROI = doğru seçim. Pratik öneri: her use case için 100-500 örnekten oluşan bir 'altın test seti' hazırla, 3-4 modeli aynı setle değerlendir, gerçek ROI hesapla. Benchmark blog'larına güvenme.
Formül → Kod Karşılığı
kalite_skoru→eval_score0-1 arası kendi test setinde başarıkullanım_volume→monthly_callsaylık istek sayısıin_$ + out_$→monthly_billaylık API faturası (USD)✦ Quiz
Müşteri hizmetleri chatbot'u yapıyorsun: aylık 5 milyon istek, basit sorular (sipariş takibi, fatura), Türkçe ağırlıklı. Maliyet kritik. Hangi model?
ℹ️Fiyatlar Mart 2026 itibarıyla. LLM fiyatlandırması her 3-6 ayda güncellenir, genellikle düşer. Bu tabloyu rehber olarak kullan, üretim kararı öncesi her sağlayıcının fiyat sayfasını kontrol et: anthropic.com/pricing, openai.com/pricing, ai.google.dev/pricing.
Bu konunun pratiği
Bu konuyu interaktif dene
Az önce okuduğun kavramın parametrelerini değiştir, etkisini canlı gör