Modelin matematiksel tanımı ve kapasite-genelleme dengesi
Önce bunlara göz at
30 saniyede özet · Ne öğreneceksin
Model, belirli bir fonksiyon sınıfını parametreler aracılığıyla gerçekleştiren matematiksel bir yapıdır. Eğitim, en uygun parametreleri veriden öğrenme sürecidir.
Parametre: Modelin eğitim sırasında veriden öğrendiği değer. Sinir ağındaki ağırlıklar (w)…
🎛️Radyo Örneği
Düşünün ki bir radyonun frekansını ayarlıyorsunuz. Eğitim, doğru frekansı (parametreleri) bulmak gibidir. Radyonun türü, kaç bant olduğu ise hiperparametrelerdir — bunları önceden siz seçiyorsunuz.
Kapasite: Bir modelin öğrenebileceği fonksiyon sınıfının karmaşıklığı. Yüksek kapasite dah…
f(x; w) = wᵀx + bDoğrusal modelin formu: x giriş vektörü, w öğrenilen ağırlık vektörü, b bias terimidir. Eğitim, bu w ve b değerlerini optimize eder.
ℹ️Hipotez uzayı, modelin üretebileceği tüm olası fonksiyonların kümesidir. Daha derin bir sinir ağı daha büyük bir hipotez uzayı tanımlar — bu hem güç hem de zorluktur.
Daha derinlemesine