historyBölüm 1·Tarih & İlham
Frank Rosenblatt, Mark I ve yapay zekanın ilk kıvılcımı
Öğrenci için: mekanizma, temel formül, kod ve quiz.· 7 / 8 bölüm
30 saniyede özet · Ne öğreneceksin
Bölüm girişi · Kıvılcım — Tarih & İlham
Neden şimdi? Büyük resmi ve motivasyonu baştan görmek, sonraki her kavramı bir hikâyeye bağlar.
Perceptron'dan GPT çağına: yapay zekânın kırılma anlarını hızlıca gez. Burada matematik yok — sadece 'neden önemli' hissi. Sonraki bölümlerde bu anların ardındaki mekanizmayı açacağız.
Her şey burada başlıyor. 1957'de Cornell Havacılık Laboratuvarı'nda Frank Rosenblatt bir makine inşa etti: Mark I Perceptron. İlk kez bir makine, programlanmadan örneklerden öğrenebiliyordu. Bu, yapay zekânın doğum günlerinden biri sayılır — ve platform boyunca göreceğin her nöronun atası.
Mark I, fiziksel bir elektronik devreydi — yazılım değil. 400 fotodiyot girişi ve öğrenme …
Çok basit ama güçlü bir kural — yanlış sınıflandırma olursa: w ← w + η · y · x (y gerçek e…
⚡Devrim mi, Hype mı?
Rosenblatt'ın vaatleri büyüktü: 'Perceptron bir gün yürüyecek, konuşacak, görecek, yazacak, kendini kopyalayacak ve kendi varlığının bilincine varacak.' Bu iddialar fazla abartılıydı — ve yakında büyük bir hayal kırıklığına yol açacaktı.
Önce tahmin et: Perceptron öğrenme kuralı, doğrusal ayrılamayan bir veri setinde (ör. XOR) ne yapar?
Perceptron doğrusal ayrılabilir problemleri çözer ama XOR gibi doğrusal olmayanlarda başarısız olur. Bu kısıt, ilk yapay zekâ kışını tetikleyecek olan Minsky-Papert eleştirisinin merkezindedir — sıradaki durak.
Daha derinlemesine