Sözlük

Bir hedefe ulaşmak için tool kullanan, çok adımlı LLM sistemi.

Yazılımların birbiriyle veri alıp verdiği programatik arayüz.

Bir kelimenin diğer hangi kelimelerle ilgili olduğunu öğrenen mekanizma.

Çıktı katmanından geriye doğru gradyen hesaplayan algoritma.

Tek seferde işlenen örnek grubu (genelde 16–256 örnek).

Tüm konuların görsel haritası — ReactFlow ile çizilen 2D alan.

LLM'i ara adımları açıklayarak cevaplamaya yönlendiren prompt tekniği.

Kullanıcıyla doğal dilde konuşan, LLM tabanlı uygulama.

LLM'in bir seferde işleyebileceği maksimum token sayısı.

Sayıların, grafiklerin ve eylemlerin tek bir ekranda toplandığı arayüz.

Çok katmanlı yapay sinir ağlarıyla yapılan makine öğrenmesi.

Bir kelimeyi/dökümanı temsil eden sayısal vektör.

Eğitim verisinin tamamından bir kez geçilmesi.

LLM'e birkaç örnek göstererek pattern öğrettirme tekniği.

Önceden eğitilmiş bir modeli kendi verinizle özelleştirme süreci.

LLM'e JSON şeması ile tool tanıtma; tool use'un teknik adı.

Hatayı azaltmak için ağırlıkları küçük adımlarla güncelleyen yöntem.

LLM'in olmayan bilgileri güvenle uydurması.

Konular arası bağlantıları görsel olarak gösteren ağ haritası.

Milyarlarca parametreli, metin üreten yapay zeka modeli.

Gradyen güncellemelerinin ne kadar büyük adımlarla yapıldığını belirleyen sayı.

Milyarlarca parametreli, metin üreten yapay zeka modeli.

Modelin tahmininin gerçek değerden ne kadar saptığını ölçen formül.

Verilerden örüntü öğrenip tahmin yapan algoritmaların genel adı.

Beyin nöronlarından esinlenen, ağırlıklı bağlantılı hesap birimleri ağı.

Farklı framework'lerde (PyTorch, TF) eğitilen modelleri taşıyabilen açık format.

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni veride başarısız olması.

Bir formülü canlı katsayılarla deneyebileceğin küçük bileşen.

LLM'e verilen talimat veya soru.

LLM'in cevap üretirken vektör veritabanından ilgili döküman çekmesi.

Düşünce → Tool çağrısı → Gözlem → Düşünce şeklinde dönen agent akışı.

Bir kavramı parametrelerle deneyebileceğin interaktif oyun alanı.

LLM'in karakterini ve davranışını baştan belirleyen talimat.

Metnin LLM tarafından işlenen birim parçası (yaklaşık 3-4 karakter).

LLM'in dış fonksiyonları (hesap makinesi, arama vs.) çağırabilmesi.

Attention mekanizmasına dayanan, modern LLM'lerin altyapısı.