📖 Sözlük

Konular arası bağlantıları görsel olarak gösteren ağ haritası.

Bir kavramı parametrelerle deneyebileceğin interaktif oyun alanı.

Bir formülü canlı katsayılarla deneyebileceğin küçük bileşen.

Tüm konuların görsel haritası — ReactFlow ile çizilen 2D alan.

Sayıların, grafiklerin ve eylemlerin tek bir ekranda toplandığı arayüz.

Verilerden örüntü öğrenip tahmin yapan algoritmaların genel adı.

Çok katmanlı yapay sinir ağlarıyla yapılan makine öğrenmesi.

Beyin nöronlarından esinlenen, ağırlıklı bağlantılı hesap birimleri ağı.

Hatayı azaltmak için ağırlıkları küçük adımlarla güncelleyen yöntem.

Çıktı katmanından geriye doğru gradyen hesaplayan algoritma.

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni veride başarısız olması.

Modelin tahmininin gerçek değerden ne kadar saptığını ölçen formül.

Eğitim verisinin tamamından bir kez geçilmesi.

Tek seferde işlenen örnek grubu (genelde 16–256 örnek).

Gradyen güncellemelerinin ne kadar büyük adımlarla yapıldığını belirleyen sayı.

Milyarlarca parametreli, metin üreten yapay zeka modeli.

Milyarlarca parametreli, metin üreten yapay zeka modeli.

Attention mekanizmasına dayanan, modern LLM'lerin altyapısı.

Bir kelimenin diğer hangi kelimelerle ilgili olduğunu öğrenen mekanizma.

Metnin LLM tarafından işlenen birim parçası (yaklaşık 3-4 karakter).

LLM'e verilen talimat veya soru.

LLM'in karakterini ve davranışını baştan belirleyen talimat.

LLM'e birkaç örnek göstererek pattern öğrettirme tekniği.

LLM'i ara adımları açıklayarak cevaplamaya yönlendiren prompt tekniği.

Kullanıcıyla doğal dilde konuşan, LLM tabanlı uygulama.

Bir hedefe ulaşmak için tool kullanan, çok adımlı LLM sistemi.

LLM'in dış fonksiyonları (hesap makinesi, arama vs.) çağırabilmesi.

LLM'e JSON şeması ile tool tanıtma; tool use'un teknik adı.

Düşünce → Tool çağrısı → Gözlem → Düşünce şeklinde dönen agent akışı.

LLM'in cevap üretirken vektör veritabanından ilgili döküman çekmesi.

Önceden eğitilmiş bir modeli kendi verinizle özelleştirme süreci.

Bir kelimeyi/dökümanı temsil eden sayısal vektör.

LLM'in bir seferde işleyebileceği maksimum token sayısı.

LLM'in olmayan bilgileri güvenle uydurması.

Yazılımların birbiriyle veri alıp verdiği programatik arayüz.

Farklı framework'lerde (PyTorch, TF) eğitilen modelleri taşıyabilen açık format.